- Guia de Introdução
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Informações-chave do Curso
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Requisito para Notas do Curso
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Como Navegar por Este Curso
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Vídeos Offline para Usuários Bloqueados no Youtube
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Apostila Opcional
- Ambiente na Nuvem
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Introdução ao Ambiente na Nuvem
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Instruções para o Ambiente na Nuvem
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Iniciar um Ambiente na Nuvem
- Lição 1 - Introdução ao PI AF
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Introdução ao PI Asset Framework (AF) (6:13)
- Lição 2 - Básico sobre o PI System Explorer
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Navegar no PI System Explorer (PSE) (6:11)
-
Conectar e Pesquisar em um PI System (22:14)
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Conectar, Criar e Compartilhar Bases de Dados do PI AF (8:41)
-
Verificação de Conhecimento: Criar uma Nova Base de Dados
- Lição 3 - Introdução a Modelamento no PI AF
-
Detalhes sobre o Sistema HVAC Utilizado no Curso (3:24)
-
Abordagens de Modelamento no PI AF: de Cima para Baixo vs de Baixo para Cima (8:46)
-
Criar Elementos e Atributos no PI AF (6:52)
-
Verificação de Conhecimento: Entendendo seus Ativos
- Lição 4 - Referência de Dados de Atributos
-
Criar Atributos com Referência como Tag do PI (6:29)
-
Usar Métodos Alternativos de Recuperação de Valores com Referência de Dados Tag do PI (6:28)
-
Criar Atributos com Referência de Dados como Consultas em Tabelas & Construção de Tabelas no PI AF (12:53)
-
Usar Tabelas Linkadas do SQL no PI AF (11:12)
-
Criar Atributos com Referência de Dados Fórmula (4:50)
-
Criar Atributos como Referência de Dados Construtor de Strings (14:18)
- Lição 5 - Criar Templates no PI AF
-
Introdução e Vantagens dos Templates do PI AF (9:01)
-
Converter um Elemento para um Template (7:55)
-
Usar Parâmetros de Substituição com Template de Atributos (6:37)
-
Agrupar Atributos para Construir um Template Base (5:45)
-
Usando o PI Builder para Criar Novos Templates de Atributo (9:16)
-
Introdução a Templates Derivados (3:39)
-
Construir Templates Derivados no AF (13:20)
-
Verificação de Conhecimento: Trabalhando com Templates
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Expandir a Hierarquia do AF & Usar o PI Builder para Mapear Tags a Atributos (16:12)
- Lição 6 - Construir Tags no PI AF
-
Usar Substituição de Parâmetros Avançada com Templates de Atributos (9:42)
-
Converter Atributos para Templates em Massa Usando o PI Builder (10:01)
-
Configurar Templates do AF para Criação de Tags (15:57)
-
Implementar Rapidamente Novos Modelos de Ativos Usando Modelos no AF (5:41)
-
Verificação de Conhecimento: Expandindo Hierarquias de Ativos
- Lição 7 - Organizar Elementos e Atributos
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Usar Categorias para Organizar Atributos no PI AF (3:54)
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Mover e Referenciar Elementos no PI AF (11:04)
- Exame Final
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Exame Final
- Avaliação do Curso
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Avaliação do Curso
- Próximos Passos
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Recursos Adicionais de Aprendizagem
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Fim do Curso
Construindo Hierarquias de Ativos com o PI AF
Aprenda as habilidades necessárias para modelar seu processo e equipamentos com sucesso utilizando o PI Asset Framework (PI AF) Server.
Neste curso, você aprenderá as habilidades necessárias para modelar com sucesso seus processos e equipamentos usando o PI Asset Framework (AF). Também, discutiremos as metodologias necessárias para criar representações de ativos (elementos do AF) e seus dados associados (atributos do AF).
Ao final do curso, você estará apto a:
- Organizar ativos em hierarquias do AF
- Centralizar dados de múltiplas fontes (PI Data Archive, bancos relacionais, dados calculados do Asset Analytics) no AF
- Padronizar modelos entre diferentes ativos utilizando:
- Templates
- Parêmetros de Substituição
- Unidades de Medida (UdM)
- Criar tags via PI AF
Público-Alvo
Este curso é indicado para usuários iniciantes com o PI AF, mas está aberto a qualquer pessoa que deseje conhecer mais sobre construir ativos e hierarquias com o PI AF e dados organizados com base em ativos. Este curso é principalmente indicado para os(as) responsáveis por gerenciar as bases de dados do PI AF já que normalmente são os envolvidos na criação de elementos e definição de dados associados a eles.
No entanto, qualquer usuário que tenha acesso à leitura/escrita de um banco de dados do PI AF (mesmo que seja um ambiente de "área restrita") poderá se beneficiar. Aliás, ter um bom conhecimento dos equipamentos e processos envolvidos resultará em modelos mais significativos. Por isso, a participação de engenheiros de processo e outros especialistas no assunto é altamente incentivada.
Nível: Introdutótio
Tempo Sugerido: 12 horas
Acesso ao Curso: acesso ilimitado. A única exceção é o Ambiente da Nuvem de treinamento para o qual você tem acesso por 30 dias. Após esses 30 dias, você poderá adquirir acesso adicional com uma das duas opções abaixo:
Pré-requisitos para Treinamento Online
Você pode assistir este curso de qualquer lugar mas tenha em consideração que necessitará obedecer os critérios abaixo. Os requisitos são específicos e será necessário realizar os testes antes de começá-lo:
- Um computador ou laptop.
- Um monitor adicional ou tablet (desejável).
- Internet rápida e estável capaz de realizar streaming de vídeo durante toda a duração das aulas.
- Um fone de ouvido (headset).
- Um navegador de internet (browser) estável. Para testar, clique aqui.
Pré-requisitos do Curso
- Conhecimento básico do PI System, Microsoft Excel e bancos de dados relacionais.
- Um computador que tenha acesso ao nosso conteúdo no Youtube e passar em nosso teste de conexão.
Neste Curso Está Incluso..
- Quiz, vídeos e exercícios para auxiliar no aprendizado
- Um Ambiente na Nuvem acessível por 30 dias e configurado para completar todos os exercícios no curso
- Um certificado de conclusão que pode ser compartilhado no LinkedIn
Maiores Informações
- Esse é curso em que você deve adequar-se de acordo com seu próprio ritmo. Quaisquer perguntas ou requisições de ajuda podem ser feitos em nossa comunidade do PI Square relacionado a este curso.
- Quando você completar o exame ao final do curso, você receberá um certificado de conclusão que pode ser compartilhado diretamente no LinkedIn.
- Para mais informações, acesse nosso site de Perguntas Frequentes.
- Caso esteja com dúvidas, entre em contato conosco pelo email pi.treinamento@aveva.com.
Você pode acessar o conteúdo dos vídeos deste curso agora mesmo em nosso Canal de Aprendizagem no Youtube.